Big Data et digital learning

Olivier Chemin

Co-fondateur d'ELEARNIS

Petit rappel : Le Big Data signifie la masse volumineuse de données que les acteurs du web créent de manière quasi permanente.
En effet, que cela soit dans le cadre professionnel ou personnel, nous créons sans arrêt de la donnée lorsque nous naviguons sur le web : d’un simple clic, jusqu'à une publication sur les réseaux sociaux.
Les enjeux économiques et technologiques du Big Data ne sont plus à prouver, les géants de la Silicon Valley, par exemple, ont su en tirer profit pour créer de nouveaux business model basés sur son utilisation.
Mais quelles opportunités présente le Big Data pour le secteur du e-learning ?

Big Data et digital learning

Que représente le Big Data pour le digital learning ?

Tout d’abord, il faut savoir que le secteur du digital learning ne cesse d’évoluer. Les nouveaux formats pédagogiques émergent en même temps que les nouveaux outils digitaux, promettant ainsi au secteur de multiples innovations pédagogiques.

Dans le secteur du e-learning, les Big Data sont toutes les données transmises directement ou indirectement par l’apprenant pendant sa formation et cela à travers les différents dispositifs mis en places (plateforme, LMS, réseaux sociaux et autres supports).

L’étude de ces données permettent aux organismes de formation et aux entreprises de dégager les grandes tendances en matière d’apprentissage et d’étudier les comportements des apprenants afin d’adapter la stratégie pédagogique.

Par ailleurs, pour les entreprises, l’analyse des données permet de connaître les principales attentes des clients de l’entreprise et donc de former son personnel au bon moment et en accord avec les réalités du terrain.

L’adaptive learning : de nouvelles perspectives pour la formation

En récupérant les données des apprenants, les organismes de formation peuvent analyser l’évolution et les besoins des apprenants. Cela permet de proposer des formats plus adaptés et même personnalisés grâce au machine learning !

En effet, à partir du moment où un utilisateur se connecte sur sa formation en ligne, la plateforme lui propose un contenu unique et sur-mesure en utilisant une technologie de machine learning (Intelligence artificielle). Une formation adaptée à un individu en particulier sera alors forcément plus pertinente pour lui et répondra précisément à ses besoins, en se basant bien sûr sur un tronc commun.

Le contenu ainsi que le rythme d’apprentissage s’adaptent au fur et à mesure au parcours de l’apprenant.

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